## 문제의 시작: 감정 분석 라벨의 주관성 연예인 얼굴 이미지로 감정 분석 모델을 만들다 보니 골치 아픈 문제가 하나 있었다. 같은 표정이라도 사람마다 '강도'를 다르게 느끼는 것이다. 어떤 이는 미세한 미소를 '행복도 7'로 보고, 다른 이는 '행복도 4'로 본다. 초기에는 이런 라벨 불일치를 그냥 "데이터가 원래 그런 거지"라고 넘어갔다. 하지만 모델 성능이 계속 기대치를 못 채우자, 라벨 자체에 문제가 있을 수도 있겠다는 생각이 들었다. ## 기존 방식: 감으로 정한 가중치 처음에는 주관성 문제를 이렇게 해결하려고 했다: ```python # 기존 가중치 적용 방식 weights = { 'happiness': 0.8, # 행복은 좀 낮게 'sadness': 1.2, # 슬픔은..